PRESUME Predicting early diagnoses from structured and unstructured routine medical data

PRESUME est un projet de recherche et d'innovation qui explore comment les données de soins courants peuvent contribuer à améliorer les parcours de soins et la prévention.

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  • Données de soins courantsdéjà produites par le soin
  • Hébergement sur sitedans le respect du RGPD
  • Co-construit avec les cliniciensau plus près des parcours de soins
Spin-off de CHU de Lille Université de Lille En prématuration chez Inria Startup Studio

L’opportunité

En fonctionnant, le système de santé produit des données de routine

Les données générées lors du soin courant : un levier de prévention déjà à portée de main.

Données de soins courants

  • Données de l’Assurance Maladie (SNDS)
  • Dossiers patients informatisés
  • Dispositifs médicaux

Données recueillies pour la recherche

  • Cohortes, registres, essais cliniques
  • Centres de ressources biologiques
  • Omiques

Notre ambition

Mieux mobiliser les données déjà produites par le soin, au service des patients et des équipes médicales

Des enjeux variés

Des maladies rares aux maladies fréquentes.

Les données existantes

Tirer parti des données de soins courants déjà produites, sans collecte supplémentaire.

Avec les équipes soignantes

Un projet pensé avec les équipes hospitalières responsables de parcours de soins.

Au sein de l’établissement

Pensé pour un hébergement sur site, dans le respect du RGPD.

PRESUME est un projet de recherche et développement en prématuration. Le logiciel n’est pas marqué CE, n’est pas commercialisé et ne doit pas être utilisé à des fins de diagnostic.

Notre démarche

Co-construire avec les cliniciens, évaluer avant tout usage clinique

Co-construction

Chaque cas d’usage est défini avec les cliniciens et les équipes concernés.

Évaluation rigoureuse

Les travaux sont évalués selon une démarche scientifique, avant tout usage clinique.

Cadre réglementaire

Les exigences réglementaires applicables sont prises en compte dès la conception.

Notre équipe

Une équipe alliant médecine, statistique et ingénierie logicielle

Porteurs du projet

Grégoire Ficheur

Grégoire Ficheur

Professeur de santé publique

Inria

Patrice De Jaeghere

Patrice De Jaeghere

Architecte logiciel

Inria

Advisors

Charlotte Geay

Charlotte Geay

Statisticienne

Marc-Antoine Delbarre

Marc-Antoine Delbarre

Médecin interniste

Contact

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